系统简介

化工、电力、制药等过程装置，对现场设备的可靠性要求越来越高，一般都要求设备能满足7/24的连续可靠工作，突发的故障停机会造成极大的损失，系统基于温度场、振动等列化的专业智能检测终端及MAS多智能体平台，通过边云AI协同，对设备寿命及故障隐患的进行精准预测，以最大程度的避免生产的损失和材料的浪费。

系统特点

1、一键部署的认知检测智能终端，实现多维数据实时采集及边缘计算，包括振动位移、速度、加速度信号，温度信号、外接 PLC 输出电流、电压、转速等信号。

2、经过前端处理的有效数据上传云端AI处理分析，将各类数据综合判断，进行健康度分析，故障分析。

3、减少故障率，大部分故障可提前预警，设备故障率降低70%。

4、远程指导排障，故障维护可远程指导，维护支出减少40%。

5、缩短排障时间，故障发生率减少40%。

应用场景

1、 大化工装置、发电机组等过程设备

2、 舰船、轨道交通车辆

3、 智能制造